GPU 26만장, 그 중에 HBM은?

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쉬는 금요일 2025년 11월 28일.  SK hynix에서 HBM설계로 일하는 제가, 글을 적습니다.  한 달 전에- APEC 때 젠슨 황이 한국 와서 큰 선물을 약속하였습니다. GPU 26만 장입니다.  이 글에서 말하고자 하는 바는, 이번 26만장 GPU에는 'HBM 없는 version'이 꽤 많다는 겁니다.  혹시나 회사에서 이 글을 언짢게 생각하는 분이 있어서- 제가 그걸 알게 된다면 이 글 내릴 생각입니다.  1. [언론보도] 당시에 같은 소식을 여러 매체에서 다루었습니다.  [조선일보]  엔비디아, 한국에 GPU 26만장 푼다 삼성·SK·현대차·네이버와 'AI 동맹'… 총 14조 규모 AI 생태계 구축 핵심 부품, 현재 보유량의 5배 확보 https://www.chosun.com/economy/tech_it/2025/11/01/OK6NRJA7L5FDZAX2OX6EZU3EVU/   세계 최대 반도체 제조 공장을 갖춘 삼성전자 는 GPU 5만개를 활용해 설계와 생산 모든 공정에 AI를 적용할 계획이다. 세계 최대 규모, 최고 수준의 ‘반도체 AI 팩토리’를 구축하겠다는 구상이다. SK그룹 도 ‘제조 AI 클라우드’를 구축한다. SK그룹의 제조 분야 계열사는 물론 정부·공공기관, 국내 스타트업 등 외부에도 개방한다. 현대차그룹 도 GPU 기반 AI 팩토리를 통해 차량 내 AI 기능 적용, 자율 주행, 로보틱스 모델 개발에 나선다. 현대차그룹은 이를 위해 약 30억달러(약 4조원)를 공동 투자하기로 했다. 네이버 는 엔비디아와 MOU(업무협약)를 맺고 현실 공간과 디지털 공간을 유기적으로 연결하는 차세대 ‘피지컬 AI’ 플랫폼을 공동 개발하고, 반도체·조선·에너지 등 국가 주력 산업을 중심으로 AI 인프라를 구축해 산업 현장에서 AI 활용을 지원할 계획이다. 정부가 5만장, 삼성 5만장, SK 5만장, 현대차 5만장, Naver 6만장입니다.  2. 각각을 Nvidia web에...

서울시립대 Univ. Seoul 특강

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서울시립대 Univ. Seoul 특강   2025년 11월 18일 (화)   online Zoom  반도체(Semiconductor)가 궁금해?         최원재 TL (Tech Leader) - SK hynix  https://news.skhynix.co.kr/   소식방 도입 영상 요즘 반도체는 굉장히 좋은 분야죠. 소개합니다.   Computer와 phone에 꼭 들어있고, AI 인공지능에 꼭 필요하니까요!   그리고 그걸 하는 사람을 소개합니다. 인생의 길을 찾으려면, 지구상에 어떤 일이 존재하는지 알아야 하고,   이것저것 많이 경험해봐야죠!   A. 강연자 소개: 반도체 엔지니어 https://youtu.be/bsNzB01KDZI [과학동아_이공계 잡터뷰] 반도체는 누가 만드나? 내가 만들지! 반도체 엔지니어 7:20 B. K반도체 스토리 낸드(NAND)편- Ep1 낸드 3D 적층 7:38 https://youtu.be/CzSJigJZn84 Ep2 HDD vs SSD 4:07 https://youtu.be/YBBg1XKfCx0 Ep3 자율주행 6:12 https://youtu.be/Srv9wVmxTjI -제가 10년 2개월 4일 동안 한 일입니다.   (2^10  = 1,024우연!)   시간을 고려하여~ Ep1 만 상영했습니다.  C. 직무 소개 N잡러   https://youtu.be/Zx4PDZR-CSA?si=Shr-0xtN_q3DKoj_   미래 반도체 기술의 출발점 [ R&D공정] | N잡러 EP.2 14:19   https://youtu.be/cL8m4hR4YI8?si=S56VCAI9oSLj8WvI   반도체의 두뇌를 구현한다 [설계] N잡러 EP.3 16:30   https://youtu.be/9ffvoW6Iq6Y?si=x50b...

HBM과 AI 공장의 인기는 언제까지 어디까지 갈까?

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  HBM의 인기는 언제까지 갈까? 우리 SK hynix의 주식 가격은 어디까지 올라갈까?   AI memory 넓게는 AI 반도체, GPU, AI 공장(factory), token factory는 진짜일까요? 아니면 거품 혹은 허풍일까요??   최원재 2025년 10월 12일 열흘 짜리 추석 휴가를 마치며 글을 써 봅니다. 추석 직전에 OpenAI Sam Altman이 한국에 와서 이재명 대통령을 만났습니다. 삼성 이재용 회장, SK 최태원 회장과 함께 만났구요, 큰 투자 계획을 발표했습니다.   [조선일보] 오픈AI와 손잡아... 700조 美 스타게이트 사업 참여 국내 데이터센터 2곳 건설도 추진 https://www.chosun.com/economy/industry-company/2025/10/01/6QMQJFARKNG67ANA5CDJFAHJ3Y/?outputType=amp 그리고나서 SK hynix 주식은 엄청! 올랐습니다.   저로서도 경험한 적이 없는 “가격 상승”이다보니~ 어리둥절 합니다.   이렇게 잘~ 되라고 열심히 회사에서 일 하고 있구요, 적절한 실력과 실체도 갖고 있다는 거 일고 있습니다. 그런데… 우리 회시 폭등, 그러면서 경쟁사인 삼성도 꽤 오르네요. ’거품이면 어쩌나? 거품이 (갑자기) 꺼지면 어쩌나??’ 걱정이 드는 건 사실입니다. 그런데… 저로서도 괜한 걱정인지 아닌지 잘 모르겠습니다.   지금 “인공 지능 AI boom” 파도 속에 있습니다. AI 공장의 vision을 외치는 회사 몇이 있습니다.   OpenAI의 Stargate가 대표이고, 그의 경쟁자라 할 만 한 건 Elon Musk의 xAI의 Colossus 가 있습니다.   최근 몇 년 동안에는 Hyperscaler라는 4회사 Amazon (AWS Web Service), Microsoft Azure, Google, Meta(Facebook) 간의 경쟁이 있었는데- 요즘은 Stargate 이후...

[CNU 충남대 특강] smart-phone 속 반도체

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 충남대 반도체과에, 2024 작년에 이어 올해 2025도 특강을 했습니다.   작년엔 교수 부임 첫 학기였고, 6월에 했습니다.  [기억 DRAM과 저장 NAND, 그리고 AI 가속기]  https://kinkaist.blogspot.com/2024/06/memory-ai.html    올해는 10월 2일, 추석 연휴 시작하기 전에 했습니다. [산업체 최신 반도체 기술 동향 - 스마트폰 속 반도체]   작년과 같은 내용을 해도 된다고 요청 받기는 했습니다. 작년에는 3~4학년들이고 '융합'관점에서 '반도체'를 배우는 학생이었죠. 이번에는 "반도체과" 1학년 학생이라네요! 와우!!   신입생 60명을 오전 오후 분반으로 강의한다네요. 살짝 고민하고, 오전 10시반 수업과 오후 3시 수업을 모두 '특강'하기로 합니다.    어떤 주제로 어떤 이야기를 할까? 빠르게 고민했습니다. 어찌어찌- 나름의 도전을 해봅니다.   제가 참여한 [제3시선, With 최재붕 교수] 포노 사피엔스와 폰 그리고 반도체 Ep.1 & 2 를 활용하려고 마음 먹습니다.  https://news.skhynix.co.kr/thirds-eyes-choijaeboong-1/   https://news.skhynix.co.kr/thirds-eyes-choijaeboong-2/     내용도 좋고, 제가 참여한 글이고, 회사 newsroom에 공개이니~ 여러 모로 딱! 이네요.    글의 형식이 세 사람 '교수'와 저 포함 'SK hynix 구성원' 2명의 대화 라서~    3사람이 '연극 대본 읽는 방식'으로 내용을 읽어갔습니다.    최재붕 교수님 역할은 이종원 교수님이 했고, 저는 제가 했고, 다른 TL 역할은 학생 참여를 받아서 했습니다. 저로서는 여학우가 해주기를...

[논문 읽기] DeepSeek-V3 통찰 @ICSA25

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A. 언론 보도에서 DeepSeek 논문을 보고, 열심히 읽어봅니다.    HBM을 설계하는 제가, 중국 startup의 논문을 "정독"하였습니다. 한국에서 반도체 설계하는 Engineer가 다른 나라 다른 분야의 논문을 읽었다고 볼 수도 있습니다. 다른 시각으로 살펴보면, 세계 top class 회사에서 일하는 사람이, 그 회사 제품의 고객이- 어떻게 제품을 사용하는지- 그래서 다음 제품은 어땠으면 좋겠는지를 설명한 걸 읽었습니다. 바로 앞 문장이 쉽게 이해되지 않을 수도 있겠네요. 다음 문단에서 설명해 보겠습니다.    저는 요즘 SK hynix에서 HBM을 설계하고 있습니다. AI memory의 대표 격이죠. 지금은 우리 회사가 지구 상에서 제일 잘 만드고 수익을 많이 내고 있습니다. Nvidia GPU가 그걸 가져다가 AI factory (인공 지능 공장)을 만듭니다.  B. 2025년 8월 14일 [중앙일보] 보도입니다.  https://www.joongang.co.kr/article/25358960   HBM 자립하려 영혼 쥐어짠다…한국 위협하는 中 '혼종테크'  (발췌)  SW·HW 똘똘 뭉쳐 ‘메모리 해결’ 나선 中    앞서 지난 6, 7월에는 딥시크 창업자 량원펑의 논문 2편이 세계 최고 수준 컴퓨터구조 학회 ‘ISCA’ 와 AI 학회 ‘ACL’ 에서 각각 채택됐다. ISCA에서는 딥시크 발표 세션이 열렸고, ACL에서는 최우수 논문상을 받았다. AI 모델을 개발하는 딥시크가 AI는 물론 HW 학회에서도 실력을 인정받은 것이다.   량원펑의 두 논문은 공통적으로 ‘구형 그래픽처리장치(GPU)와 메모리반도체 부족 상황에서 어떻게 하면 최대 성능을 내는가’에 대한 고심과 해법을 담았다. 특히 ISCA에 발표한 논문은 딥시크가 ‘GPU 커널(내부) 수준의 코딩을 했다’고 밝히고 있다. 일반적 AI 모델 연구자들이 접근하지 않는, GPU·HBM ...