1^0 과학전망대

 어제 Computex 2025에서 Nvidia Jensen Hwang CEO가 기조연설을 했습니다. AI의 미래를 이야기했지요.  1.  https://www.youtube.com/live/TLzna9__DnI?si=tldgLgVoByXrRC2x Nvidia CEO Jensen Huang Keynote at Computex  2025  NVLink Fusion, semi-custom AI 인프라 구축 AI-First DGX 개인용 시스템: DGX Spark와 DGX Station  2. blog. https://blogs.nvidia.com/blog/computex-2025-jensen-huang/   Chrome 번역 활용하고 제가 손 봅니다.  Nvidia CEO, AI infra 산업의 가치가 '수조 $'에 달할 것으로 전망 AI 기반 미래에 대한 광범위한 비전을 발표하고 새로운 플랫폼과 파트너십을 선보였습니다.  May 18, 2025 by Brian Caulfield   전기. 인터넷. 이제 또 다른 주요 기술인 AI가 전 세계를 휩쓸 차례입니다.   Nvidia의 창립자이자 CEO인 젠슨 황은 월요일 타이베이 뮤직 센터에 가득 찬 관객석에서 Computex 2025의 개막을 알리며 무대에 올랐습니다. 그는 4,000명이 넘는 청중을 사로잡으며 모든 국가, 모든 산업, 모든 회사를 휩쓸 기술 혁명에 대한 비전을 제시했습니다.   AI는 이제 인프라이며, 인터넷이나 전기처럼 공장이 필요합니다. 이러한 공장을 바로 오늘날 우리가 짓는 것입니다.   이것들은 과거의 데이터 센터가 아닙니다."이 AI 데이터 센터들은, 굳이 표현하자면, 부적절합니다. 사실, AI 공장이죠. 에너지를 공급하면 엄청나게 가치 있는 무언가가 생성되는데, 이것을 token이라고 합니다. NVIDIA CUDA-X Everywhere:  파트너 로고로 가득 찬 거...

 오늘은 2025년 4월 19일입니다. Moore's Law 60주년이네요!   뜻 깊은 날을 맞이하여- 한글 번역합니다. 저로서는 "법칙"이야기는 정말 정말 많이 많이 들었는데- 원문을 한 줄 한 줄 읽어본 건- 이번 주가 처음입니다. SKHU 사내교육에서 언급을 듣고, 다음 날 생각나서 English 원문을 읽어봤습니다. 와우!!      Electronics, Volume 38, Number 8, April 19, 1965   그리 길지 않은 분량입니다. 4쪽 pdf에 적당한 그림 3개가 있습니다. graph 둘과 삽화 하나입니다.    Google 번역을 활용하고 제가 좀 수정 합니다. 적절한 강조 표시 도 합니다. 

  SemiAnalysis에서 중국 가속기가 쓸만하다는 web 문서를 발행했습니다.  https://semianalysis.com/2025/04/16/huawei-ai-cloudmatrix-384-chinas-answer-to-nvidia-gb200-nvl72/     번역합니다. Chrome 번역을 활용하고 손을 봅니다.  Huawei AI CloudMatrix 384 – Nvidia GB200 NVL72에 대한 중국의 답변 풍부한 전력, 100% 광학, 0% 구리, 전력 비효율성, Watt당 2.6배 낮은 FLOP, chip당 14개 Transceiver, 선형 플러그형 광학(Linear Pluggable Optics)   / April 16, 2025  /  Dylan Patel, Daniel Nishball, Myron Xie, Patrick Zhou, Ivan Chiam, AJ Kourabi, Christopher Seifel and Doug O'Laughlin Table of Contents China has No Power Constraints, just Silicon Constraints How Many Ascend 910C and CloudMatrix 384 Can China Make? Huawei’s HBM Access Chinese Domestic Foundry Can Still Ramp CloudMatrix 384 System Architecture Similarities to DGX H100 NVL256 “Ranger” CloudMatrix384 Scale-Up Topology Estimates Subscriber Content Scale Up Optics and No Copper CloudMatrix 384 Scale Out Topology Estimates LPO Transceivers Chip Level System-level Power Budg...

 안녕하세요. 반도체 역사가 1^0입니다.   2025년 새해입니다. 여기 blogger에 3달 동안 글을 쓰지 않다가- 글을 씁니다.   저를 흥분시키는, 제 눈길을 사로잡은, 소식을 접했기 때문입니다.   CES 2025에서 가죽잠바 할아버지가 발표를 했습니다. 몇 가지 다른 발표 내용도 있지만- 이 글에서는 Digits GB10을 다룹니다.  https://www.nvidia.com/en-us/project-digits/ English  https://blogs.nvidia.co.kr/blog/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fingertips/ 한국어  개인용 AI 슈퍼컴퓨터 ‘NVIDIA Project DIGITS’ 공개 새로운 GB10 슈퍼칩을 탑재했고, 200억 개 파라미터 모델을 실행할 수 있습니다.   전 세계 AI 연구자와 data scientists, 학생에게 NVIDIA Grace Blackwell 플랫폼의 성능을 제공합니다.  GB10은 대규모 AI 모델의 proto-typing, 미세 조정, 실행을 위한 peta-FLOP의 AI 컴퓨팅 성능을 제공하죠.   사용자는 자체 desktop 시스템으로 추론을 개발하고 실행한 다음, 가속화된 cloud 또는 data-center infra에 모델을 원활하게 배포할 수 있습니다.   Jensen Huang “AI는 모든 산업의 모든 응용에서 주류가 될 것입니다. 수백만 명의 개발자에게 Grace Blackwell SuperChip을 제공할 수 있습니다. AI 시대! 참여!! 지원!!!”  Peta-flop의 전력 효율적인 AI 성능을 제공하는 GB10 Super-Chip   Grace Blackwell 구조 SoC으로, FP4 정밀도에서 최대 1페타플롭의 AI 성...

  반도체와 한국 Semiconductor & Korea 1^0 최원재 2024. 9. 23. (1) 시작하며 (2) 반도체 제조공장 바깥 모습 (3) 반도체 제조공장 안 모습 (4) 기술과 과학이 궁금한 그대에게 (5) 강대원 MOSFET 과 Floating Gate (6) 대부 김충기 (7) Display TFT 장진 (8) FinFET 최양규 (9) 한국 반도체 산업의 역사 (10) 반도체 시장의 특징 (11) SK hynix 의 역사 (12) 바램과 후기 (*) 참고 서적과 추천 도서   1. 시 작하며 < 과학동아 잡터뷰 > 반도체 엔지니어 7:20 [2021 년 9 월호 ] https://youtu.be/bsNzB01KDZI?si=cDQcTRUNgfkYqirI 반도체는 누가 만드나 ? 내가 만들지 !   https://news.skhynix.co.kr/post/giving-dreams-to-science-and-technology-dreamers 과학기술 꿈나무들에게 ‘ 꿈 ’ 을 선물하다 … SK 하이닉스 진로멘토링 Happy Dreaming 2021-06 ( 발췌 ) ‘ 반도체 엔지니어가 되기까지 도움 되었던 경험은 ?’ 저는 없으면 배워서 하는 사람이었습니다 . 그런 학과를 다녔고 , 운이 좋게 세계 top 인 분들 옆에서 제가 돌아다녔네요 . 방법은 필요한 거 찾아다니면 필요한 거 배우게 되고 , 좋은 사람 만나게 되고 , 그러면서 실력 쌓으면 됩니다 .   → 그래요 . 제가 만났던 좋은 사람 몇 분을 소개합니다 . 세계 top 인 분들입니다 . 한국 반도체의 대부 !, 세계 Display 선구자 , FinFET 장인 , 그리고 MOSFET 강대원 !! 2. 반도체 제조공장 바깥 모습 2018 년...